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概述

  • 熟悉典型的机器学习算法，并有应用模型解决实际问题的经验
  • 熟悉监督学习、半监督学习或者强化学习方法，熟悉CNN、RNN、GNN等深度神经网络和主流算法，掌握至少一种深度学习框架的使用
  • 具备较好的编程能力、熟练掌握Python/C++
  • 熟悉常见的决策算法，例如决策树、行为树、SVM