麦溪·在路上

[TOC] 概述文章参考：http://senlinzhan.github.io/2017/06/25/openmp/ 文章参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51173703 什么是OpenMP？OpenMP(Open Multi-Processing)是一个支持共享存储并行设计的库，是一个编译器指令和库函数的集合。主要是为共享式存储计算机上的并行程序设计使用的。 目前支持OpenMP的语言主要有Fortran，C/C++。 对于 CPU 密集型的程序来说，可以考虑使用 OpenMP 加快程序的计算速度。OpenMP 是跨平台的，大部分现代的 C/C++ 编译器都支持 OpenMP。OpenMP 在一定程度上对并行算法进行了抽象，因此它使用起来很方便，程序员可以简单地通过编译器指令#pragma omp去控制程序的行为。 OpenMP 的语法很简单，它看起来是这样的： 1#pragma omp <directive> [clause[[,] clause] ...] 最常见的指令应该算是parallel指令了，紧接在par ...

[TOC] 概述文章参考：https://geek-docs.com/vulkan/vulkan-tutorial/vulkan-tutorial-index.html 概述Vulkan 教程，Vulkan是Khronos Group(OpenGL标准的维护组织)开发的一个新API，它提供了对现代显卡的一个更好的抽象，与OpenGL和Direct3D等现有api相比，Vulkan可以更详细的向显卡描述你的应用程序打算做什么，从而可以获得更好的性能和更小的驱动开销。Vulkan的设计理念与Direct3D 12和Metal基本类似，但Vulkan作为OpenGL的替代者，它设计之初就是为了跨平台实现的，可以同时在Windows、Linux和Android开发。甚至在Mac OS系统上，Khronos也提供了Vulkan的SDK，虽然这个SDK底层其实是使用MoltenVK实现的。 Vulkan 教程介绍了Vulkan的基础知识、理论分析、实战演练，内容通俗易懂，简明扼要，带你轻松入门 Vulkan。

[TOC] 概述文章参考：https://www.cnblogs.com/southcyy/p/10256378.html 文章参考：https://segmentfault.com/q/1010000005338630 函数返回值1.函数返回基础数据类型 1234int test (){ int a=1; return a;} ​ 返回值时最简单的方式，它的操作主要在栈上，变量a在函数结束后会删除，为了返回a的值，系统会在内部建立一个临时变量保存a的值，以返回给调用该函数的表达式，调用结束后变量便不再存在。如果a是简单地数据类型也无所谓，不是很占用内存，如果a是大的自定义类型的数据，那么对a的复制将会占用比较大的内存。函数返回值是右值，不能进行运算符操作。 2.返回指针： 12345int *test2(){ int *b=new int(); *b=2; return b;} ​ 返回指针是在C中除了返回值以外的唯一方式，根据函数栈的特性，也会产生复制，只是复制的是一个指针即一个地址，对于返回大型对象可以减少不少的资源消耗。但返回指针的 ...

[TOC] 概述 C++ 标准库使用比如vector::push_back 等这类函数时,会对参数的对象进行复制,连数据也会复制.这就会造成对象内存的额外创建, 本来原意是想把参数push_back进去就行了. C++11 提供了std::move 函数来把左值转换为xrvalue, 而且新版的push_back也支持&&参数的重载版本,这时候就可以高效率的使用内存了. 对指针类型的标准库对象并不需要这么做. std::move(t) 用来表明对象t 是可以moved from的,它允许高效的从t资源转换到lvalue上. 注意,标准库对象支持moved from的左值在moved 之后它的对象原值是有效的(可以正常析构),但是是unspecified的,可以理解为空数据,但是这个对象的其他方法返回值不一定是0,比如size().所以,moved from 之后的对象最好还是不要使用吧?(如有不正确理解,请告知) 对本身进行move,并赋值给本身是undefined的行为. 12std::vector<int> v = {2, 3, ...

[TOC] 概述文章参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/462494086 Eigen是一个C++语言中的开源的模板库，支持线性代数的运算，包括向量运算，矩阵运算，数值分析等相关算法。因为eigen只包含头文件，所以使用的话不需要进行编译，只需要在cpp文件开头写#include <Eigen>就好。 Eigen是C++中可以用来调用并进行矩阵计算的一个库，简单了说它就是一个c++版本的matlab包。 开源库安装直接安装apt-get方式(假设默认安装到/usr/local/include里(可在终端中输入locate eigen3查看位置)，若实际中默认安装到了/usr/include的话，可以对应替换下面命令的相应部分) 12// Ubuntu系统sudo apt install libeigen3-dev 这种安装方式有一个缺点，因为apt包更新比较慢，安装的版本可能不是最新版，那么之后的一些依赖于eigen的库可能没有办法使用(如Sophus库要求必须选用3.3以上版本的eigen包) ...

[TOC] 概述 归纳统一样本的统计分布性。归一化在 $ 0-1$ 之间是统计的概率分布，归一化在$ -1–+1$ 之间是统计的坐标分布。 无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练（概率计算）和预测，且 sigmoid 函数的取值是 0 到 1 之间的，网络最后一个节点的输出也是如此，所以经常要对样本的输出归一化处理。 归一化是统一在 $ 0-1 $ 之间的统计概率分布，当所有样本的输入信号都为正值时，与第一隐含层神经元相连的权值只能同时增加或减小，从而导致学习速度很慢。 另外在数据中常存在奇异样本数据，奇异样本数据存在所引起的网络训练时间增加，并可能引起网络无法收敛。为了避免出现这种情况及后面数据处理的方便，加快网络学习速度，可以对输入信号进行归一化，使得所有样本的输入信号其均值接近于 0 或与其均方差相比很小。 为什么需要归一化 为了后面数据处理的方便，归一化的确可以避免一些不必要的数值问题。 为了程序运行时收敛加快。 同一量纲。样本数据的评价标准不一样，需要对其量纲化，统一评价标准。这算是应用层面的需求。 避免神经元 ...

文章参考：https://mp.weixin.qq.com/s/-3uY3aSF67xTzWEJsa7e-A 概述随着项目版本的迭代，App的性能问题会逐渐暴露出来，而好的用户体验与性能表现紧密相关。 那么第一篇文章我就从应用的启动优化开始，根据实际案例，打造闪电般的App启动速度，会直接影响留存和转化等核心数据。 启动是指用户从点击 icon 到看到页面首帧的整个过程，启动优化的目标就是减少这一过程的耗时。 启动过程比较复杂，在进程与线程维度，它涉及到多次跨进程的通信与多个线程之间的切换；在耗时成因维度，它包括 CPU、CPU 调度、IO、锁等待等多类耗时。虽然启动过程比较复杂，但是我们最终可以把它抽象成主线程的一个线性过程。因此对于启动性能的优化，就是去缩短主线程的这个线性过程。 开始，我们先说一下Android性能优化可以从哪些点去出发： 1、启动加速之主题切换。使用Activity的windowBackground主题属性来为启动的Activity提供一个简单的drawable。 2、避免在Application里面进行过度的初始化操作 3、启动加速之Diagnosing T ...

文章转自：https://mp.weixin.qq.com/s/EaHrD4A8TeADDPUQEoKb-g 概述AspectJ 是 Java 语言 AOP（面向切面编程）的一种实现方案。 AspectJ 有两种实现方式： 使用 Java 语言和注解，然后通过 AspectJ 提供的编织器，编织代码到目标 class 文件； 直接使用 AspectJ 语言编写，然后使用 ajc 编译器用来编译 aj 文件，生成 java 标准的 class 文件。 AspectJ 语言的语法和 Java 一样，只是比 Java 语言多了一些关键字，但由于 Android Studio 并没有提供 AspectJ 语法的支持，所以在 Android 开发中使用 AspectJ 只能使用注解的方式来实现。 下面通过注解的实现方式来解释一些基本的概念。 基本概念Aspect（切面）一个切面是一个独立的功能实现，一个程序可以定义多个切面，定义切面需要新建一个类并加上 @Aspect 注解。 例如：SampleAspect 就是一个切面 ，这个切面实现了打印所有 Activity 中 onCreate() ...

文章参考：https://mp.weixin.qq.com/s/yU7ZUbZCUXGdpctic8qexw 概述绘制优化是指View的onDraw方法要避免执行大量的操作，这主要体现在两个方面： 1.onDraw中不要创建新的局部对象。 因为onDraw方法可能会被频繁调用，这样就会在一瞬间产生大量的临时对象，这不仅占用了过多的内存而且还会导致系统更加频繁gc，降低了程序的执行效率。 2.onDraw方法中不要做耗时的任务， 不能执行成千上万次的循环操作，尽管每次循环都很轻量级，但是大量的循环仍然十分抢占CPU的时间片，这会造成View的绘制过程不流畅。 按照Google官方给出的性能优化典范中的标准，View的绘制频率保证60fps是最佳的，这就要求每帧绘制时间不超过16ms(16ms = 1000/60)，虽然程序很难保证16ms这个时间，但是尽量降低onDraw方法中的复杂度总是切实有效的。

文章参考：https://developer.android.com/studio/profile/inspect-gpu-rendering#debug_overdraw 文章参考：https://www.jianshu.com/p/4f44a178c547 Android优化典范：https://www.youtube.com/watch?v=CaMTIgxCSqU https://www.youtube.com/watch?v=T52v50r-JfE Android应用就是将我们的UI布局渲染成界面展示给用户。用户和界面之间进行交互。所以界面的流畅度就非常重要。因此，有个良好的UI布局会对App的性能产生比较大的影响，如果布局写得糟糕，显而易见App的表现不可能流畅。就会使得应用比较卡顿，甚至出现丢帧的情况存在。 UI布局中有很多原因可以导致丢帧，这里列举一些常见的： 1、layout 太过复杂，层次过多，无法在16ms内完成渲染； 2、UI 上有层叠太多的绘制单元，过度绘制，使得某些像素被绘制多次。 3、CPU 或者 GPU 负载过重 4、同一时间内动画执行的次数过多，导致C ...