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概述

概述

  • （1）np.linalg.inv()：矩阵求逆
  • （2）np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量）

np.linalg.norm

顾名思义，linalg=linear+algebralinalg=linear+algebra，norm则表示范数，首先需要注意的是范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）：

首先help(np.linalg.norm)查看其文档：

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norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

​

这里我们只对常用设置进行说明，xx表示要度量的向量，ordord表示范数的种类，

参数 说明 计算方法
默认 二范数：ℓ2ℓ2 x21+x22+…+x2n‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾√x12+x22+…+xn2
ord=2 二范数：ℓ2ℓ2 同上
ord=1 一范数：ℓ1ℓ1 |x1|+|x2|+…+|xn||x1|+|x2|+…+|xn|
ord=np.inf 无穷范数：ℓ∞ℓ∞ max(|xi|)max(|xi|)