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概述

在Caffe中，图像被呈现为形状的张量（批次X通道X高x宽度, NCHW），其中宽度是更快的尺寸，其次是高度，然后是颜色通道。 这意味着第一颜色通道的所有像素值在存储器中都是连续的，然后是下一个颜色通道的所有像素值，等等。 Caffe在培训过程中在Convert_ImageSet工具中以此格式准备图像。

在SNPE中，必须将图像呈现为形状的张量（批次x高x宽度x通道），其中通道是更快的尺寸。 这意味着单个像素的所有颜色通道的值在存储器中连续，其次是下一个像素的所有颜色值，等等。也就是说SNPE支持一个NHWC的数据格式。

输入前处理的归一化