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概述

本文整理汇总了Python中**onnxruntime.InferenceSession**方法*的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python onnxruntime.InferenceSession方法的具体用法？Python onnxruntime.InferenceSession怎么用？Python onnxruntime.InferenceSession使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类*onnxruntime的用法示例。

在下文中一共展示了onnxruntime.InferenceSession方法的20个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: main

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# 需要导入模块: import onnxruntime [as 别名]
# 或者: from onnxruntime import InferenceSession [as 别名]
def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--input_shape', help="caffe's caffemodel file path", nargs='+', default=(224,224))
    parser.add_argument('--img_path', help="test image path", type=str, default="./onnxmodel/airplane.jpg")
    parser.add_argument('--onnx_path', help="onnx model file path", type=str, default="./onnxmodel/resnet50.onnx")
    args = parser.parse_args()


    input_shape = [int(x) for x in args.input_shape] #模型输入尺寸
    img_path = args.img_path
    onnx_path = args.onnx_path
    print("image path:",img_path)
    print("onnx model path:",onnx_path)

    data_input = process_image(img_path,input_shape)
    session = onnxruntime.InferenceSession(onnx_path)
    inname = [input.name for input in session.get_inputs()]
    outname = [output.name for output in session.get_outputs()]

    print("inputs name:",inname,"|| outputs name:",outname)
    data_output = session.run(outname, {inname[0]: data_input})

    output = data_output[0]
    print("Label predict: ", output.argmax())