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概述

文章参考：https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install/mac (基准)

Docker Desktop for Mac 要求系统最低为 macOS 必须是 10.15 或更高版本， Catalina、Big Sur 或者 Monterey，建议升级到最新版本的 macOS。

环境搭建

MacOS系统

1.使用 Homebrew 安装

Homebrew 的 Cask 已经支持 Docker Desktop for Mac，因此可以很方便的使用 Homebrew Cask 来进行安装：

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$ brew install --cask docker

2.手动下载安装

如果需要手动下载，请点击以下链接下载 Stable 或 Edge 版本的 Docker Desktop for Mac。

如同 macOS 其它软件一样，安装也非常简单，双击下载的 .dmg 文件，然后将那只叫 Moby 的鲸鱼图标拖拽到 Application 文件夹即可（其间需要输入用户密码）。

Ubuntu系统

参考文档：https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Linux安装文档：https://docs.docker.com/desktop/install/linux-install/

使用DEB包安装

使用官方安装脚本

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curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

如果Ubuntu16.04 LTS版本，我们需要安装下面的两个工具：

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sudo apt-get update

sudo apt-get install -y \ linux-image-extra-$(uname -r) \ linux-image-extra-virtual

出现如下错误:

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E: Unable to locate package linux-image-extra-4.15.0-29-generic
E: Couldn't find any package by glob 'linux-image-extra-4.15.0-29-generic'
E: Couldn't find any package by regex 'linux-image-extra-4.15.0-29-generic'

解决方法：

https://blog.csdn.net/qq_37495786/article/details/84256903

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$ sudo apt-get update       
$ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ software-properties-common

安装nvidia-docker2

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sudo apt-get install nvidia-docker2
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(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ sudo pkill -SIGHUP dockerd
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ 
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ 
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ sudo systemctl daemon-reload
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ sudo systemctl restart docker
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ 
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ 
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ 
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ sudo usermod -aG docker "$USER"
(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$

如果提示没有docker组，可以使用sudo groupadd docker创建该组

查看当前用户是否加入docker组

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(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ groups $USER
baiduiov : baiduiov adm cdrom sudo dip plugdev lpadmin sambashare docker

修改docker默认存储路径

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(base) baiduiov@FreweniUbuntu:~/01.WorkSpace$ sudo docker info
Client:
 Context:    default
 Debug Mode: false

Server:
 Containers: 0
  Running: 0
  Paused: 0
  Stopped: 0
 Images: 0
 Server Version: 20.10.21
 Storage Driver: overlay2
  Backing Filesystem: extfs
  Supports d_type: true
  Native Overlay Diff: true
  userxattr: false
 Logging Driver: json-file
 Cgroup Driver: cgroupfs
 Cgroup Version: 1
 Plugins:
  Volume: local
  Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
  Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
 Swarm: inactive
 Runtimes: io.containerd.runc.v2 io.containerd.runtime.v1.linux nvidia runc
 Default Runtime: runc
 Init Binary: docker-init
 containerd version: 
 runc version: 
 init version: 
 Security Options:
  apparmor
  seccomp
   Profile: default
 Kernel Version: 5.4.0-150-generic
 Operating System: Ubuntu 18.04.6 LTS
 OSType: linux
 Architecture: x86_64
 CPUs: 16
 Total Memory: 31.07GiB
 Name: FreweniUbuntu
 ID: YNYH:BNQF:ZKKO:QCD5:M4VK:TWEV:72TX:7Y36:JTGL:A25F:LTBL:FMAH
 Docker Root Dir: /var/lib/docker
 Debug Mode: false
 Registry: https://index.docker.io/v1/
 Labels:
 Experimental: false
 Insecure Registries:
  127.0.0.0/8
 Live Restore Enabled: false

WARNING: No swap limit support

修改dokcer的配置环境

使用如下命令，进行修改docker的环境变量变量

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sudo gedit /etc/docker/daemon.json

修改见如下示例：

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{
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
     },
    "insecure-registries": ["l3-docker.baidu-int.com", "iregistry.baidu-int.com"]
     "data-root": "/home/baiduiov/tools/docker"
}
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入门教程

Getting Started项目是一个简单的GitHub存储库，其中包含构建映像并将其作为容器运行所需的一切。

Clone the repository by running Git in a container.

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docker run --name repo alpine/git clone https://github.com/docker/getting-started.git

Docker映像是容器专用的文件系统。它提供了容器所需的所有文件和代码。

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cd getting-started
docker build -t docker101tutorial .

基于上一步中构建的图像启动容器。运行容器将启动具有私有资源的应用程序，与计算机的其他部分安全隔离。

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docker run -d -p 80:80 --name docker-tutorial docker101tutorial

在Docker Hub上保存并共享您的图像，使其他用户能够轻松下载并在任何目标机器上运行图像。

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docker tag docker101tutorial frewen/docker101tutorial
docker push frewen/docker101tutorial