卷积神经网络学习
[TOC]
概述
机器学习:
特征工程:
尽可能选择与构建出好的特征,使得机器学习算法能够达到最好的性能
传统机器学习:
原始数据 –> 特征工程 –> 特征 —>学习器
依靠人工的方式提取和设计特征
需要大量的专业知识和经验
relu函数
Softmax函数
深度学习基础思想
深度学习三要素:
数据
算法
计算力
数据量越大、深度学习的优势越明显
大规模深层神经网络需要算法的创新和改进,使得深度学习的性能和速度得到保障
训练大规模深层神经网络,需要强大的计算资源
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